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音频产业其实很早就在内容生产环节应用AI技术,最典型的如TTS(文本转语音)技术已经在音频产业中有了海量的应用案例,且技术已经经历多轮迭代、日趋成熟。这种相对轻量化的AI应用为整个行业的效率提升带来了很大的帮助,行业也对AI有了基本的共识,即AI是提升效率、促进行业发展的重要工具,任何内容企业或创作者都应该抱有开放的心态去了解、使用、开发和优化AI。
但是,AIGC这个术语中的核心仍然是最后的那个“C”,即内容,AI只是一种工具或手段。不论是早期的AI尝试还是近一段时间突飞猛进的大语言模型,不论是OpenAI断层式的领先还是其他厂商努力追赶的尝试,其生成的内容依然是对人类已有创造的整合、汇编,甚至谈不上改编,虽然其具备惊人的效率,但依然无法解决优质原创内容匮乏的全球难题。
优质IP、创造力丰沛的创作者的价值会在AI时代愈发凸显;另一方面,AI会逐渐填平工业化、精细化的内容生产中的技术力鸿沟,让更多普通人加入到内容创作,正如移动互联网填平了传播渠道上的鸿沟。同时,AIGC也需要更加精细的监管和指导,如何在保护、激发原创的同时,防止大量劣质的、批量生产的内容涌入市场,对于平台来说是一个全新的课题。
【内容声明】文章内容由新财梯网编辑整理,新闻来源:每日经济新闻
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