云从科技拟募资不超36.35亿元(今日财经：#用于云从“行业精灵”大模型研发项目#解读)

财经资讯 2023-03-31 19:26:46

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云从科技拟募资不超36.35亿元

3月30日晚间，“AI四小龙”之一的云从科技披露定增预案，公司拟向不超过35名发行对象发行股份不超过2.22亿股，募集资金不超过36.35亿元，扣除发行费用后拟全部用于云从“行业精灵”大模型研发项目。

定增加码AI大模型研发

这也是目前A股上市公司中首家通过定增加码AI大模型研发的案例。

预案显示，本次募投项目主要依托公司算法研发能力和大模型理论基础，用于行业大模型的理论研究与构建以及行业大模型下游场景的应用研发，力争形成围绕行业大模型的全链路大模型综合解决方案，项目计划建设期为36个月。

具体而言，该项目分为4个子项目的研发，分别是标杆行业专用大模型的研究与构建、人机协同操作系统对多模态大模型的整合与综合实践、数字人应用产品的标杆打造和生态建设、人机协同操作系统和行业专用大模型在行业智能化升级领域的实践。

其中，标杆行业专用大模型的研究与构建是本项目的研发核心，云从科技采用大模型下游任务迁移与行业专家知识相结合的范式，打造出能够成为人工智能行业标杆的行业大模型。标杆行业专用大模型子项目的成功建设将为云从科技业务场景提供算法底座。

人机协同操作系统是对多模态大模型的整合与综合实践子项目是行业大模型实现技术平台化的关键步骤，将语言大模型和视觉大模型、语音大模型等技术相融合，充分验证和发挥大模型的能力，整合大模型、数据和应用，为行业和场景应用的研发提供平台支持。

而数字人应用产品的标杆打造和生态建设、人机协同操作系统和行业专用大模型在行业智能化升级领域的实践2个子项目是基于整合大模型技术的人机协同操作系统，在消费级场景和行业应用场景打造大模型应用的标杆。

云从科技指出，“行业精灵”大模型研发项目的建设将大幅提升公司在人机协同操作系统认知层面的能力，通过行业专家知识与大量多维度的数据训练，强化人工智能对真实世界的理解能力，让机器更能够理解用户真实想法，从而产生满足客户预期的应用效果。同时，大模型技术的研发将有助于公司新产品的开发，进一步提升人机交互能力，增强客户与机器交互过程中的体验感，扩展AI应用新场景，进一步开拓市场，让客户借助人工智能实现更好的价值创造。

大模型已成为人工智能核心技术路径

随着OpenAI推出ChatGPT大模型以及相关应用，AI大模型愈加受到科技圈关注。

据专业人士介绍，大模型技术能够在大量未标记的人类语言材料上训练，大幅减少数据标注成本。此外，大模型具有很强的迁移能力，通过“预训练下游任务迁移”的方式，快速在不同场景实现迁移部署。因此，大模型技术对于人工智能产业化进程有重要推动意义。

在此背景下，国内企业也明显加快了追赶步伐。以华为为例，2020年华为云团队立项AI大模型(盘古大模型)，并于次年4月发布。目前，盘古大模型已发展出包括基础大模型(L0)、行业大模型(L1)、行业细分场景模型(L2)三大阶段。2022年11月，在华为全联接大会2022中国站上，华为云进一步迭代盘古大模型的技术能力，扩展盘古大模型的服务范围，发布盘古气象大模型、盘古矿山大模型、盘古OCR大模型三项服务。

事实上，除了大型科技公司，玄机、360、京东(ChatJD)、AI四小龙(商汤、旷视)、国内高校或科研院所(复旦的MOSS、智源研究院悟道)都有比较好或者前沿的技术层投入。

公告显示，云从科技从2019年就在自然语言处理、OCR、视觉语义理解、语音识别等多个领域实践“预训练大模型下游任务迁移”的技术范式，产出多个百亿参数以内规模的模型，充分发挥预训练模型的小样本学习能力，凭借少量训练样本可以在以小时计的时间周期内完成具体场景的任务迁移。

一位业内人士告诉记者，目前，全球主流核心算法模型大多被美国提出并掌握，国内许多研究机构和应用型企业所开发的人工智能系统也是基于国外的算法模型，算法理论层面的攻关突破有所欠缺。而对国外算法模型的依赖将导致隐私数据泄漏、用户价值数据被大量获取、高级算法被限制等问题，影响到国家安全。因此，国内人工智能技术型企业需在核心算法、技术框架、基本理论等方面加强自主研发攻关，实现关键环节的自主可控。

云从科技表示，本次募投项目的实施将多模态的行业专用大模型整合到人机协同操作系统，将可实现智能效果和人机交互体验的跨越式提升，并具备基于行业专家知识的快速迁移能力，将提升对于传统人工智能无法应对的行业场景深度痛点的解决能力，促进多模态创意内容AI生成、AI咨询、AI助理、AI数字人等各类产品迭代升级，助推全新数字经济发展技术基础和商业模式的进一步构建。

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