“数错”梅西进球数！周鸿祎演示360版GPT：有推理能力(人工智能的发展,主要经历哪几个阶段?)

财经资讯 2023-03-30 07:56:31

“很多人关心360的人工智能进展，今天把‘刚出生的孩子’抱出来给大家看看，叫360 GPT还是360 AI还没想法，希望...更多知识由小编为你整理了《“数错”梅西进球数！周鸿祎演示360版GPT：有推理能力》详细内容,欢迎关注学习。

“数错”梅西进球数！周鸿祎演示360版GPT：有推理能力

“很多人关心360的人工智能进展，今天把‘刚出生的孩子’抱出来给大家看看，叫360 GPT还是360 AI还没想法，希望大家多提宝贵意见，帮它起个名字。”

3月29日，在2023数字安全发展与高峰论坛上，三六零(601360.SH，以下简称“360”)创始人周鸿祎现场揭晓了360自研人工智能语言模型，并展示了它在360浏览器中的应用。由于周鸿祎经常身着红衣，这款模型也被网友戏称为“红孩儿”。

从演示效果来看，360版GPT已经具备了一定的推理能力，但在回答具体问题时屡屡“翻车”，不少问题需要多次回答才能给出准确答复。对此，周鸿祎坦言，此次并非真正意义上的产品发布，只是满足大家的好奇心，向观众演示目前的产品雏形。

现场，周鸿祎首先以自己举例提问：“周鸿祎为什么老爱穿红衣服？”

360版GPT首次生成的答案是：“360集团董事长周鸿祎在颁奖典礼上解释了自己喜欢穿红衣服的原因，是因为他的名字经常被叫错成‘周鸿祎’，而穿上红色衣服可以提醒别人他的正确的姓名。”第二次生成的答案是：“因为名字老被叫错，被叫周鸿祎(wei)，一穿红衣服就提示大家说我叫周鸿祎(yi)，不叫周鸿祎(wei)。”

两次回答的区别在于，第一次未生成拼音缩写，第二次则主动生成了，更有助于理解句子的内涵，周鸿祎本人对第二次回答更满意。

当现场观众提问“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时，360版GPT给出的答案是：100个球。公开信息显示，这个问题的答案应该是102个球。周鸿祎要求其重新回答时，依旧生成了错误答案：100个球。

对于公开“翻车”，周鸿祎解释，目前这款AI大模型就像是“孩子”，今天为了满足大家的好奇心，把“孩子”抱出去展示下，还要赶快抱回来。

值得注意的是，360版GPT紧跟热点，在演示中，周鸿祎向它提问“为什么要暂停训练GPT-5”？360版GPT的回答结合了当天发生的新闻“马斯克等上千名全球科技人士联名呼吁，暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统，时长至少六个月”，并解释，暂停训练GPT-5是因为担心人工智能系统可能会产生负面影响，包括对社会的威胁和对人类自身的风险。

360版GPT还援引马斯克的话表示，人工智能是未来人类文明最大的风险之一。对于这个答案，周鸿祎坦言：“这个答案说明了和搜索结合的好处，基于搜索的数据对它进行解读，可以保证时效性和事实性，减少胡说八道的成分。”但他也表达了对准确性的质疑：“马斯克有过这个观点吗？”

最后，周鸿祎还向360版GPT问了一个“刁钻”的问题：“会议临近结束时，领导说我再讲十分钟，意味着什么？”

在第一次回答中，360版GPT表示，应该计算会议结束的准确时间，在计算时要注意不能混淆。在后续回答中，生成的答案逐渐准确，在最后一次回答中，360版GPT表示，要积极响应领导指示并认真准备会议资料，需要尽快完成自己的任务，并在会议后第一时间告知领导进展情况。现场观众响起热烈的笑声与掌声。

“看来AI对如何服务领导很了解。”周鸿祎笑言。他开玩笑说，可以把这个答案写入公司员工手册。

“生成式AI和搜索的最大的区别是，搜索是严格按照关键字匹配，而生成式AI和人类大脑一样，能够联想，有自己的主观观点。”在论坛现场，周鸿祎透露，360在开发类ChatGPT模型时，在6亿语料中筛选了300万训练语料，未来360浏览器会与大语言模型相结合，提供个人助理的能力。

他在演讲中提到，未来会很快推出智能办公产品，在相关产品上加上类ChatGPT的能力。

近日，周鸿祎频繁地在公开场合谈到自己对人工智能及ChatGPT的洞察。此前在接受澎湃新闻记者采访时，周鸿祎曾表示，360的人工智能战略用四个字形容就是“两翼齐飞”，先占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。

此前在公开演讲中，周鸿祎表示，中国有能力发展自己的人工智能大语言模型。中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前ChatGPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。

对于人工智能造成大规模失业的讨论，他认为这是在制造焦虑，应乐观看待所谓的“失业”挑战。在周鸿祎看来，人类做决策、情感、想象力和创造力是人工智能短期无法取代的。人工智能大模型是人类发明的最伟大的工具，背后凝聚着全人类的知识成果，能够赋予普通人更强大的能力，未来有可能被淘汰的是不会问问题，不会使用人工智能大模型的人。

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