如何迈向通用人工智能(今日财经：#阶跃星辰用“万亿+多模”交卷#解读)

财经资讯 2024-07-07 21:49:41

距离首次公布近100天后，大模型企业阶跃星辰再次亮出惊艳成果。在2024世界人工智能大会（WAIC），阶跃星辰一口气连发...更多知识由小编为你整理了《如何迈向通用人工智能》详细内容,欢迎关注学习。

如何迈向通用人工智能

距离首次公布近100天后，大模型企业阶跃星辰再次亮出惊艳成果。

在2024世界人工智能大会（WAIC），阶跃星辰一口气连发三款Step系列通用大模型新品：Step-2万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V多模态大模型、Step-1X图像生成大模型。凭借Step系列通用大模型的创新，阶跃星辰还一举斩获WAIC 2024 SAIL之星的称号。

在攀登通用人工智能山峰的征途中，“万亿参数”与“多模融合”缺一不可。在交出了自己的“万亿多模”答卷后，阶跃星辰将坚持“超级模型”和“超级应用”的双轮驱动，把模型做大做强的同时，探索打造新一代“AI ”应用，让模型真正服务于人们的工作和生活。

大模型迈进“万亿参数时代”

在迈向通用人工智能的道路上，业界大多数人坚信Scaling Law定律——模型越大，性能越强，阶跃星辰也是其中一家。

3个多月前，阶跃星辰发布了Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版，以一颗新星的姿态杀入，改变了国内大模型的竞争格局。

在WAIC 2024上，阶跃星辰Step-2万亿参数MoE语言大模型正式版亮相。据悉，这一大模型在数理逻辑、编程、中文知识、英文知识、指令跟随等方面体感全面逼近国际主流模型。

除了Step-2万亿参数MoE语言大模型，阶跃星辰还发布了Step-1.5V多模态大模型、Step-1X图像生成大模型，在多模理解和生成统一的技术路线上实现了突破。

阶跃星辰副总裁李璟介绍，公司将坚持“超级模型超级应用”的战略牵引，攀登通用人工智能的高峰。“目前，国内模型与海外的模型之间仍存在一定的差距，我们需要有更好、更强、更大的模型，阶跃星辰会坚定做好超级模型。”

为了进一步推动AI大模型技术的普及与应用，阶跃星辰在大会上宣布推出开放平台——“繁星计划”。这一计划旨在扶持多模态领域内的优秀初创企业与独立开发者团队，通过提供资源与技术支持，加速AI大模型在各行业的应用落地。此举不仅体现了阶跃星辰对于行业生态的重视，也为更多创新力量的崛起提供了沃土。

面向工作和娱乐探索大模型C端应用

模型的技术迭代离不开应用场景的牵引。为此，阶跃星辰正推进大模型应用的落地。智能助手“跃问”和AI开放世界平台“冒泡鸭”，是阶跃星辰面向C端用户推出的两款自研产品。

其中，跃问是一款AI效率工具，能够准确地描述和理解图像中的文字、图像、数据、图表等信息，并根据用户的需求提供相应的服务和帮助。比如，向其提问“高考后去哪旅游”，跃问会给出四天三晚的旅行计划，包括具体的城市、景点方案等。

据悉，跃问的突出优势在于业界领先的多模态内容理解能力，可帮助用户识别真实世界的万事万物，理解和分析复杂的金融图表，甚至能够理解热梗图片中的深意。比如，用户上传一张风景照，跃问会快速定位这张照片拍摄于西班牙巴塞罗那的高迪·巴特罗之家博物馆。

李璟透露，阶跃星辰非常关注大模型应用落地，会花更多力气在消费端的探索。与产业界共探大模型应用落地当前，大模型在产业场景的落地，被认为是更确定的机遇。阶跃星辰选择与行业头部伙伴一起深度共创，相关产业应用逐步开花结果。

例如，阶跃星辰与上海报业旗下界面财联社达成深度合作，围绕AIGC财经资讯、智能投研、智能投顾等领域推进大模型的应用落地。双方还共同成立了财跃星辰，专注于大模型在金融领域的科技研发和场景应用探索。值得一提的是，在2024世界人工智能大会（WAIC）闭幕式上，财跃星辰入选了上海市级重大项目签约。

除了金融领域，阶跃星辰还在内容创作、网络文学、知识服务等领域与伙伴开展深度合作。面向内容创作领域，阶跃星辰联合上海电影在“AI IP”领域进行创新探索。双方推出了一款《大闹天宫》AI互动体验——“测测你是哪路神仙”，调用了 Step 系列大模型，融合了图像理解、风格迁移、图像生成、剧情创作等多种能力。此外，阶跃星辰还与上海电影结合《葫芦兄弟》的 IP 进行了视频生成能力的展示。谈及大模型在C端和B端的发展前景，李璟认为，从长远角度来看，不管是B端还是C端均会产生丰富的商业化落地成果，只是当下C端应用处于较早期的阶段。

“C端还需要打磨用户体验，但我们非常看好随着模型能力增强后，未来C端会产生的爆发力。”

相较C端，李璟表示，B端由于需求更为明确和稳定，近期在数字化程度较高的领域涌现出了非常多确定性的落地机会。

而对于阶跃星辰而言，基于Step系列大模型，通过自研产品和生态合作产品形成丰富的产业应用生态圈，将走出一条独具特色的通往通用人工智能之路。

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