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高盛报告:全球3亿岗位可被AI取代(大专人工智能就业方向及前景)

财经资讯 2023-03-29 18:05:17
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高盛报告:全球3亿岗位可被AI取代(大专人工智能就业方向及前景)


高盛报告:全球3亿岗位可被AI取代

随着人工智能(AI)技术的颠覆性发展和大规模应用,越来越多人开始担忧:我们的工作会被AI所取代吗?哪些行业面临失业的风险更大?美国高盛集团27日发布报告称,随着AI技术对全球劳动力市场产生影响,预计多达3亿个工作岗位或将被AI取代。不过与此同时,AI技术的突破也将带来新的就业机会,提高生产力并推动经济增长。

“重大冲击”

四个月前,由初创公司OpenAI发布的AI聊天机器人ChatGPT横空出世,火遍全球。如今,越来越多科技公司已加入这一赛道,AI技术的应用场景也变得更加多元,不仅能够聊天、写诗、写代码,还能处理文本、制作PPT、生成图像和海报……

对此,高盛集团近日发布报告称,AI现在已能够生成与人类创造产物相差无几的内容,也能打破人与机器之间的沟通障碍。如果生成式AI能够实现其承诺的能力,劳动力市场将面临“重大冲击”。

高盛对美国和欧洲岗位进行分析后预测,欧美地区约2/3的工作岗位或多或少都将受到AI自动化趋势的影响,高达1/4的岗位可能最终会被AI所取代。

在美国,63%的工作岗位暴露在“AI影响范围”中,可被AI取代的工作内容占总体的10%至49%。30%从事体力或户外工作的人受影响较小,即可被AI取代的工作内容只占10%以下。但约7%的工作岗位中,超过一半的工作内容都可由AI完成,这类工作最易被取代。

报告称,欧洲与美国的情况较为类似。在全球范围内,考虑到新兴市场受AI影响的工作岗位占比较小,预计全球18%的工作岗位可由AI实现自动化,约3亿个工作岗位将受到影响。

好消息是,从历史上来看,技术进步虽然会造成岗位流失,但也会创造出新的就业机会。

此外,AI技术也将大幅提高生产力。高盛报告预测,在下一个十年间,全球GDP每年将提高7%。不过,AI的最终影响将取决于其能力和采用时间表。

哪些工作风险更大?

根据高盛的这份报告,相比蓝领工作,坐办公室的白领受AI冲击的可能性更高,其中行政人员、法律工作者、工程师等岗位面临的风险较大。

具体而言,在美国,行政人员的工作内容可被AI取代的比例最高,达到46%。随后是法律相关工作中的44%及建筑与工程工作中的37%。

在生命、物理和社会科学领域相关工作中,可被AI取代的工作内容占比达36%,财务和业务运营工作中的相关占比达35%。

相较而言,建筑和地面清洁及维护部门与AI最不沾边,可被AI取代的工作内容占比只有1%。安装、维修、建筑和开采工作受AI的影响也很小。

美国宾夕法尼亚大学和OpenAI公司3月27日发布的一份研究报告中,结论则略有不同。

该报告称,基于研究人员和公司的大型语言模型 (LLM) 分析,会计师、数学家、口译员、作家、记者、法律秘书及行政助理等,将是受ChatGPT等LLM影响最大的职业。食品、社会援助、林业等体力劳动较多的行业影响最小。

取代人类还是创造就业?

在AI技术的颠覆性发展下,人们不禁担忧:21世纪的都市白领是否也会面临“下岗潮”?AI究竟是会取代人类,还是将创造更多就业机会?

对此,分析人士认为,AI取代某些工作将是必然,也将在短期内造成一批就业岗位流失。

新加坡管理大学信息系统学院名誉教授史蒂文·米勒(Steven Miller)告诉美国消费者新闻与商业频道(CNBC),随着AI技术的启用,机器、软件系统、软硬件的结合变得更加强大,用AI取代更多人类工作,不仅在经济上可行,也变得更容易实现。

据分析,那些具有高度重复性、遵从具体指令和规则的工作,将更易受AI影响。反之,那些任务经常变化、更需要适应性和灵活性、更强调人在其中所起作用的工作,则较难被取代。

美国毕马威咨询主管史蒂夫·蔡斯(Steve Chase)认为,和AI技术一样,类似的技术颠覆曾多次发生,比如计算机的普及、更先进和专业化的机器运用等。因此,人们最初对失业的担忧很正常。

但蔡斯称,历史经验表明,随着时间推移,新技术将提供更多新商品和服务,创造的就业机会将远超被取代的工作数量。

美国西北大学金融学教授迪米特里斯·帕帕尼克劳(Dimitris Papanikloaou)认为,目前AI所做的大部分工作都是根据特定目标综合现有知识,距离“真正的AI”还相当遥远。他认为,就目前而言,利用AI工作,而不是被AI取代,将是更有可能出现的情况。

牛津大学马丁学院“工作的未来”项目主管卡尔·贝内迪克特·弗雷(Carl Benedikt Frey)则表示,目前还无法得知多少工作将被取代,但随着职业门槛降低,不少行业可能将面临更多竞争,压低行业薪资水平。此前,Uber等打车平台引入GPS技术后,英国司机数量并未减少,但工资大幅下降10%。未来,生成式AI很可能会对创造性工作产生类似的影响。


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