业绩承压(科大讯飞股票季报,002230股票季报)

财经资讯 2023-04-21 07:22:24

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业绩承压

从各AI公司2022年年报及2023年一季报来看，高研发投入是AI公司的普遍特征，由ChatGPT带火的AI大模型成为各公司角力的技术高地，商汤集团、科大讯飞、云从科技等上市公司纷纷加码布局。

项目进展不及预期

4月20日晚，科大讯飞发布2022年年报及2023年一季报。2022年，公司营业收入为188.20亿元，同比增长2.77%；实现毛利76.84亿元，同比增长2%；净利润为5.61亿元，同比下滑63.94%。

压力继续传导至一季度。2023年一季度，科大讯飞实现营业收入28.88亿元，同比下降17.64%；净利润由盈转亏，亏损0.58亿元，扣非后净利润亏损3.38亿元。

对于业绩下滑，科大讯飞表示，一方面疫情等特殊因素，较大程度上延缓了公司相关项目的实施、交付、验收等相关工作的进度，因此影响了收入的实现进度。尤其2022年第四季度超过20个项目、超过30亿元合同延期（但相关项目并未取消）；另一方面，公司2019年被列入美国实体清单，2022年10月7日被再次极限施压，从供应链到相关的合同签署需要调整的过程，经过去年四季度和今年一季度的努力，主要调整已基本完成。

科大讯飞强调，基于在国产替代和业务开拓上的进展，预计从今年二季度开始将会实现收入和毛利正向增长，并有信心实现全年高质量增长的目标。

云从科技2022年收入及利润也同比下滑。云从科技表示，2022年度受宏观经济增速放缓以及市场竞争格局加剧等多重因素影响，公司在手订单项目建设进度不及预期，且新订单业务开展出现不同程度的延期，从而导致2022年收入确认金额不及预期。2022年，公司实现营业收入5.26亿元，同比下降51.06%，净利润为-8.69亿元，亏损幅度有所扩大，主要原因为业务规模下降，以及为增强技术优势，持续进行研发投入。

刚登陆科创板不久的云天励飞在招股书中表示，由于2022年部分项目推进安排不及预期，收入增速有所回落。2022年，云天励飞营收为5.46亿元，同比下滑3.52%，净利润亏损4.36亿元，较上年同期亏损金额增加4611.22万元。

研发高企

人工智能行业是技术密集型、人才密集型行业，高研发投入已经成为AI公司的普遍特征。

科大讯飞2022年研发投入金额为33.55亿元，同比增长14.28%，占营业收入比重达17.83%。云从科技2022年研发费用为5.60亿元，同比增长4.90%，占公司营业收入高达106.45%，较上年占比增加56.78个百分点。云天励飞2022年的研发投入金额较2021年增加5076.70万元。

格灵深瞳介绍，2022年公司按计划并行推进多个研发项目，一方面对人工智能算法平台和自研硬件进行重点投入，应用领域则是重点强化对轨交运维、体育健康和元宇宙领域的研发投入。2022年，公司研发投入为1.32亿元，同比增长9.28%，占营业收入比例为37.42%。截至2022年底，公司研发人员数量为276人，同比增长49.19%。

加速布局大模型

2022年11月，美国OpenAI公司发布ChatGPT系统，初步实现了通用认知智能的智慧涌现，被公认为是人工智能发展史上一次重大技术阶跃，为各行各业带来重大产业颠覆和发展机遇，引发了全球各大AI厂商的广泛关注和紧急应对。AI大模型已成为各AI公司的研发布局重点。

4月10日，商汤集团“日日新SenseNova”大模型体系问世。科大讯飞在2023年一季报中表示，面对认知智能技术阶跃带来的重大机遇，公司于2022年12月15日启动了“1 N认知智能大模型专项攻关”，将于2023年5月6日发布讯飞星火大模型。虽然上述攻关项目的新增投入一定程度上影响了当期利润，但会带来公司已有产品竞争力的显著提升，同时还提供了公司深度参与互联网产业格局重塑的新机遇。

科大讯飞介绍，“1 N认知智能大模型”的“1”指的是通用认知智能大模型平台，“N”指的是将认知智能大模型技术应用在教育、医疗、人机交互、办公、翻译等多个行业领域。从当前进展来看，科大讯飞表示，公司有信心在国内认知大模型研发中处于技术前列，同时在教育、医疗等多个行业率先深度应用。

云从科技3月底发布定增预案，拟通过定增募集资金36.35亿元，投入云从“行业精灵”大模型研发项目。云从科技表示，“行业精灵”大模型研发项目的建设将大幅提升公司在人机协同操作系统认知层面的能力。同时，大模型技术的研发将有助于公司新产品的开发，进一步提升人机交互能力，增强客户与机器交互过程中的体验感，扩展AI应用新场景，进一步开拓市场。

云天励飞近日也在互动平台上回复称，公司未来会积极留意AI大模型方向上的业务发展机会。公司自研的核心软件产品是以算法和大数据分析技术为基础，聚焦于服务数字城市运营管理和人居生活智慧化升级两大业务场景。

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