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2024-11-17 172
量化巨头幻方量化近日发布公告称,公司将集中资源和力量成立新的独立研究组织,探索AGI(通用人工智能)的本质。此后,市场传闻幻方准备“AI炒股”,对此幻方做出了否定的回应。不过,关于“AI炒股”的讨论愈演愈烈,由此引发了“基金经理是否会失业”的担忧。
事实上,量化私募对于AI的研究和应用,早已持续多年。时至今日,人工智能模型体系已经成为量化市场上非常流行的策略体系。不过,多位业内人士认为,AI只是一种工具,是人工的良好补充,但仍不能完全取代人的作用。
量化巨头回应“AI炒股”
近日,幻方量化发布了一份名为“幻方新征程”的公告。公告称:“我们可能站在这个时代最伟大变革的前夜。人工智能出现的70年后,第一次涌现出令人惊叹的智慧,新纪元的大门打开了。”
幻方称,作为科技的信徒,幻方一直在人工智能技术的前沿,试图更好地理解这个世界。多年以来,幻方坚持把营收的一大部分投入人工智能领域,建设领先的AI硬件基础设施,进行大规模的研究,探索人类未知的奥秘。8年前,当幻方成立的时候,也是希望用科技改变投资,并成功做到了这一点。幻方将迈出新的一步,重新出发,追寻一直以来的技术理想,超越投资去直面更大的课题。
幻方表示,将集中资源和力量,全力投身到服务于全人类共同利益的人工智能技术之中,成立新的独立的研究组织,探索AGI的本质。将充分而持续地投入,不做中庸的事,用最长期的眼光去回答最大的问题。
公告一出,立刻引发市场热议。有人说,幻方此举是要准备“AI炒股”了;更有观点称“基金经理要失业了”。
对此,幻方量化相关人士回应中国证券报记者表示:“我们会去全力做AGI,因为我们认为AGI是未来全人类的机遇和方向。但研究AGI不是用来炒股的,不影响幻方量化现有的业务,基金业务的投入保持不变。”
AI与量化“渊源深厚”
目前,在幻方量化网站,可以看到“使用AI进行投资的对冲基金”的简介。该网站信息还显示,幻方AI构建了深度学习训练平台“萤火二号”,以“任务级分时共享”为核心理念,调度系统秒级响应,让每个研究人员都能拥有顺畅的训练体验。同时,平台配备强大的软件层支持:高性能算子库、分布式训练通讯框架、专为AI开发而生的大容量高带宽文件系统,让AI模型能自如拓展到多节点之上,进行大规模并行训练,体验极致性能。
事实上,量化私募对于AI的研究和应用,早已持续多年。人工智能在大数据、非线性领域,具有显著的优势。量化投资中,也有着类似的方向。譬如,高频量价数据体量非常大,与人工智能的优势非常契合。
在2018年之前,整个量化行业偏向使用统计类的方法论,更多采取人工开发因子或通过机器穷举的方法寻找因子;2018年之后,行业开始陆续切换到人工智能方向,在大数据之下使用AI的方法来驱动交易,成为新的突破方向。
例如,2016年因诺资产就开始了人工智能模型的研发之路,成为中国市场上最早一批研究人工智能模型体系的量化投资机构;2018年四季度,全新的人工智能模型体系在因诺的各大产品线全面上线。2019年到2020年初,九坤投资也快速搭建了人工智能方向的技术团队,成立了自己的AI实验室,建立起北溟超算集群,快速实现了人工智能方向的技术迭代。
而量化私募对于AI领域人才的抢夺,很早之前就已开始。一位百亿级量化私募机构人士向中国证券报记者表示:“我们公司一直都在招AI方向的人才。”据其介绍,公司通过校招或社招挖掘AI领域的人才,年薪50万元-200万元。如果是经验丰富、能力特别突出的候选人,薪资可以一人一议,地域也没有限制。
不能完全取代人工
时至今日,人工智能模型体系已经成为量化市场上非常流行常见的策略体系,它与量化投资的适配性非常强,不仅在股票阿尔法策略上,也包括CTA(管理期货)策略、算法交易和“T 0”策略等。
那么,AI真的可以代替人来投资吗?基金经理会失业吗?对此,多位业内人士给出了否定的答案。
一位百亿级量化私募机构的投资经理表示,投资归根结底还是需要依靠人的经验,AI还是无法替代人。因为人工智能模型背后,实际上是一个统计模型,它所做的是一个概率统计,以此不断往后去预测。量化策略背后逻辑框架的构建,无法被完全代替。
另一位业内人士也表示,AI只是一个工具,可以辅助处理更大的模型、更多的参数、更快的算法,但是算法怎么设计,还是要人去设计,所以根本还是要依靠“人”。
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