文兴：AI大模型不会很快“退烧”(人工智能和al有什么区别和哪个好)

财经资讯 2023-04-15 10:40:57

AI（人工智能）大模型的进展几乎可以从舆论的热度、股市的热点、实际应用的热情这“三热”中反映出来。当然，也听到了暂停试验...更多知识由小编为你整理了《文兴：AI大模型不会很快“退烧”》详细内容,欢迎关注学习。

文兴：AI大模型不会很快“退烧”

AI（人工智能）大模型的进展几乎可以从舆论的热度、股市的热点、实际应用的热情这“三热”中反映出来。当然，也听到了暂停试验的呼吁，也听到证券分析人士关于市场泡沫的警示，但更多的是由ChatGPT引发的思考。

笔者听到一个美国的“小道消息”，有点意思也有点“份量”，转述于此：

有人策划一个大模型，强于当今最强的ChatGPT4，传输数量是ChatGPT3的1000倍，参数数量接近人类大脑全部神经元，聪明程度高于ChatGPT4，而ChatGPT4的聪明程度已秒杀90%以上的人类，而且这个未知大模型不在地球训练而是在太空训练，用火箭发射上天，并且携带大量太阳能电池，带了H100英伟达的GUP，有多少块呢？五万块！不仅如此，还带上三万块特斯拉研发的超级计算机，通过Starlink星链直接传输到地球，然后用土耳其制造的大量机器人负责大模型的对齐监管。

看到这里就知道这个“小道消息”说的就是让马斯克与贝索斯合作，让两个“火星人”训练更强大和聪明的AI大模型，他们既有想法也有手段，也有最便宜的SpaceX火箭，更有钱！

对于这个“小道消息”，首先感觉制造这个传说的人有点魔怔了，一头钻进大模型无法自拔了。以总调度的角色，安排谁做什么谁出什么。一个玩笑而已，不必当真，也不必焦虑。其次，放眼全球，中国在AI大模型竞赛中并没有落后。2022年1月12日，国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》（下称《规划》）政策文件，以规范指导“十四五”时期各地区、各部门推进数字经济发展工作。

数据采集和清洗是人工智能实施的基础。因为只有通过有效的数据采集和清洗，才能确保后续的机器学习和深度学习算法能够正常运行。《规划》是我国在数字经济领域的首部国家级专项规划，同时也是首次在国家级文件中针对数字经济的概念进行了界定。笔者认为大模型是算法，GPU是算力，加工的是数据，不然没有人工智能。

那么，我国的算力是怎么样的状态？

近年来，我国算力产业年增长率近30%，算力总规模位居全球第二。工信部数据显示，截至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS（每秒18000京次浮点运算），存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。“一切皆计算”是数字经济的底层逻辑，数字经济的任何发展都建立在优化的算法和强大的计算速度上。

算法和速度合成了所谓的计算力：将计算力融入企业，成就了数字化转型；将计算力融入智慧应用，成就了人工智能；将计算力结合大数据，成就了云计算；将计算力结合非对称加密算法，成就了区块链……

不过，对于这个“小道消息”，笔者还是感叹科技发展的日新月异。笔者赞同GPT已拥有真正智能的观点。微软135页调研报告中微软对 GPT 进行了大量 COT（思维链）提问，体现出GPT的智能，GPT已经像人脑一样可以对数据存储、推理。人类所有的知识都是使用语言编码，对人类来说，语言和文字是理解的边界；对机器来说，将知识成果进行编码和存储也是理解。 GPT4.0 推理能力比GPT3.5有显著提高，现在预计有4000万本书喂给了GPT4，人类总共可能才1亿本书，而且GPT学到的知识不会忘掉，可以说GPT4已经是世界上最聪明的“人”。后续，AI的智能进化可能呈指数级提升，更别提进一步在太空训练了。

当然，还有一股说不清楚来自何方的力量（也许就是AI大模型自己），在努力推动人类关于大模型的“军备竞赛”。因为我们发现GPT4有四个不可解释的现象：涌现、幻觉、能力迁移、逻辑增强。有可能人类正走入争议极大的地带，涉及碳基文明与硅基文明的终点与起点，但从今往后我们无法摆脱AI大模型了。因此，任何“小道消息”都有可能实现。

不过，模型训练是人工智能实施的核心，因为只有通过大量的数据训练，才能确保模型能够正确地预测和识别数据。模型部署和应用是人工智能实施的最后一步，因为只有通过将模型部署到实际应用中，才能确保人工智能技术能够真正发挥作用。笔者始终认为GPT是一场新工业革命。GPT是一个生产力工具，以前大数据离普通人很远，需要专门提炼加工，类似石油。GPT发明后使大数据应用走入千家万户。如今中国GPT用户需求大、人才红利利好AI知识训练，中国有优势，打造GPT不要追求速胜，但也不要低估。近期接二连三的AI模型发布会告诉我们，中国企业在行动。2022年，一批中国企业持续聚焦云计算、大数据、人工智能、边缘计算等不同形态的智慧计算，坚持开放、融合在研发、生产、交付、服务模式等方面持续创新，各项业务保持快速增长势头。笔者看到计算正在加速向智算变革，计算产业需要构建新发展格局。中国企业积极拥抱开放开源，不断完善和强化产品技术布局，推动并引领智算产业的发展，助力企业捕捉全新机遇，为数字经济注入无限智慧生机，共绘新格局之下美好蓝图。

今天笔者点评了一个“小道消息”，说明AI大模型之热不会很快退烧，人工智能相关板块仍是短线市场关注的重点，但需注意板块内部的轮动分化和整体板块行情的波动加大。其他题材概念方面，可关注“中特估”、黄金和人民币国际化等。另外，4月财报季，业绩也是重点关注方向，仍建议关注有业绩体现的大消费、新能源以及有业绩拐点预期的地产链和半导体电子等。

不过也要警惕，中国支付清算协会4月10日发布关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议。倡议表示，近期，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。这是必须提高警惕的。

好了，有了必要的警惕，有了算法算力，中国企业加油吧！

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