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2024-11-17 172
AI在医疗场景中的技术积累越发成熟,应用场景日益丰富。近期GPT技术的突破再次引燃市场关于AI 医疗/医药的讨论关注。
AI制药内涵丰富,主要包括数字生物学、计算机药物发现、实验室自动化、AI辅助临床试验等。整体而言AI技术在制药领域的应用价值主要体现在缩短试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等。根据英伟达公开资料,使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短1/3。
相较于传统药物研发,AI制药有望提高药物设计的命中率及成功概率、降低研发成本并缩短研发周期,未来渗透率有望快速提升。
商用方面,AI制药可分为AISaaS软件服务、AICRO及AIBiotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计,2022年国内AI制药公司中31%的公司选择兼容其中两种商业模式,只有8%选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大,且单一路径发展或有一定局限,预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。
据了解,AI制药龙头英矽智能拥有丰富的研发管线,显现AI制药成果落地有望带来巨大收获。从AI制药龙头英矽智能的研发管线来看,利用AI技术开发的药物靶点新颖、适应症广泛,其中进展较快的INS018-055就肺纤维化获得了FDA孤儿药资格,目前已读出的1期临床数据表明其良好的安全性、耐受性和PK特征;ISM-3312就新冠适应症已获批临床试验,整体显现AI制药成果落地有望带来的巨大收获。
现阶段,国内多家知名CRO公司屡屡携手AI科技公司,加快创新转型并保持竞争优势。药物研发外包是劳动密集型行业,近年来维亚生物、成都先导、合全药业、皓元医药、美迪西、泓博医药、泰格医药等国内知名CRO与AI技术相关的科技公司间的高频合作,反映了国内CRO巨头们对AI技术在药物研发过程中降本增效的作用的认可。此类合作可为国内CRO在愈发激烈的行业竞争中保持成本和响应速度的优势,对于以算法、算力为核心优势的科技公司而言,亦是技术验证与价值转化的绝佳机遇。
中泰证券分析指出,AI制药行业经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌,随着AIDD、AlphaFold2及ChatGPT等创新产品的出现,行业有望迎来高速发展的成长初期。
点评: AI制药作为新兴领域,复杂且多学科交叉,技术壁垒、人才壁垒高,当前市场参与者也呈现多元化格局,大型药企包括传统药企和CRO公司,互联网企业以及初创企业都依据各自的优势快速切入布局当中。
这里,通过整合多家券商最新研报信息,介绍4家公司,仅供参考。
1、成都先导
公司是全球领先的药物发现CRO公司,新药研发管线储备丰富,考虑到公司新药项目推进临床后研发投入持续加大,有望持续转化带动业绩弹性提升。
2、百利天恒
以化学仿制药和中成药起步,拥有完整的研产供销体系,收入较为稳定,为企业经营与发展提供持续现金流。该公司建立了自主知识产权的双抗、ADC、GNC研发平台,目前拥有创新生物药在研项目16个,多款FIC潜在重磅品种正在推进临床。
3、皓元医药
公司是国内小分子药物研发/生产领域稀缺的前端/后端一体化企业,已形成了“分子砌块/工具化合物 原料药/中间体”独具特色的商业模式。前端业务,全球分子砌块和工具化合物市场空间广阔,随着公司持续加强品类/品牌能力建设,“滚雪球效应”驱动业务持续高增长可期;后端业务,全球原料药/CDMO需求转移国内趋势下,公司产品/项目储备丰富,把握新兴需求脉搏(尤其是ADC/PROTAC等领域能力和经验优势显著),随着下游客户项目不断推进以及公司新产能的释放,中长期高成长确定性强。
4、泓博医药
公司是深耕行业多年的新药研发以及商业化生产的一站式综合服务商,已形成“药物发现 工艺研发 原料药/中间体”独具特色的商业模式。考虑到泓博医药自创立之初即按高标准要求打造接轨国际化水平的新药研发平台,为众多的全球领先药企及优秀的创新性药企提供高水平研发服务,随着多年技术积累形成的产品和服务优势逐渐体现,公司业绩有望逐渐迈入高速成长期。
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