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消息面上,近日,MetaAI在官网发布了基础模型SegmentAnythingModel(SAM)并开源,其本质是用GPT的方式(基于Transform模型架构)让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力。
据悉,该模型可以用于分割图像中的一切对象,包括训练数据中没有的内容;交互方面,SAM可使用点击、框选、文字等各种输入提示(prompt),指定要在图像中分割的内容,这也意味着,用于自然语言处理的Prompt模式也开始被应用在计算机视觉领域。对于视频中物体,SAM也能准确识别并快速标记物品的种类、名字、大小,并自动用ID为这些物品进行记录和分类。
此外,国内智源研究院视觉团队也提出了通用分割模型SegGPT(SegmentEverythinginContext),这也是首个利用视觉上下文完成各种分割任务的通用视觉模型。
国盛证券表示,预计1—5年内,随着多模态的发展带来AI泛化能力提升,通用视觉、通用机械臂、通用通用物流搬运机器人、行业服务机器人、真正的智能家居有望进入生活。预计5—10年内,结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力,在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。
西部证券指出,Meta此次推出SAM预示着大模型在多模态发展方面更进一步,布局计算机视觉/视频的厂商有望在Meta产品推出的背景下持续受益。建议关注:多模态解决方案产业链:当虹科技:公司专注于智能视频技术的算法研究,聚焦AI视觉应用,有望受益大模型多模态应用;罗普特:聚焦AI视觉应用的小巨人,布局存算一体,有望受益大模型多模态应用。
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