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GPT-4、文心一言等产品相继问世正推进AI产业加速并带动硬件、AI模型等多个细分方向需求释放。叠加4月进入一季报发酵窗口,有券商观点认为近期的AI行情能否持续将以财报线索为主导。浙商证券王杨在4月2日研报中进一步表示,本轮泛AI行情可能类似于13年创业板的互联网 ,后续行情会扩散,AI 部分板块中,部分细分领域也有季报超预期可能。
具体哪些AI细分赛道有望在一季报中实现超预期?经王杨对AI核心产业链梳理并进行业绩前瞻来看,芯片链内半导体设备(82%)、FPGA(67%)和晶圆厂(50%),通信和云计算链内光模块(60%)、光纤光缆(50%),以及数据链内数据要素(50%)2023年净利润预期上修比例较高,可重点关注。
芯片链方面,申万宏源研报认为,AI芯片是大模型的基础,AIGC传导至潜在的百倍算力需求,AI芯片受益于AIGC 类GPT等应用的“鲶鱼效应”。根据Precedence Research数据,预计2030年全球人工智能AI芯片市场规模将达到1351.8亿美元。
AI芯片目前主流架构包括GPU、FPGA以及ASIC.英特尔上周透露,计划在今年推出15款新FPGA。市场分析认为,AI芯片“军备赛”已经打响。随着模型不断迭代,浙商证券3月26日研报亦表示,AIGC对高端芯片的需求将拉动芯片均价,看好国内FPGA领域,相关公司安路科技、复旦微电、紫光国微或将受益。
芯片链内半导体设备成净利预期上修比例最高环节。华安证券研报指出,AI商用大量增加对算力的需求,将传导至半导体领域。根据IDC预测数据,我国2026年智能算力需求将达1271EFlops,是2026年的4.7倍,半导体需求增长的确定性强。同时,GPT4.0指向办公自动化,仍然不足的算力与数字中国、人工智能的兴起是当前市场的核心矛盾,本阶段中上游半导体、算力最靠前,也是唯一主线。
据业内人士对财联社记者表示,目前判断,芯片产业链中的半导体设备核心零部件,突破速度可能会快一些。而国内半导体设备厂商也在积极建设国产供应链,在核心零部件国产化后,先进制程和先进封装的半导体设备也有望逐渐国产化。
根据中信证券2月17日研报显示,目前我国半导体设备行业中主要国产品牌,光刻设备为上海微电子;涂胶显影为芯源微;刻蚀设备为中微公司、北方华创;薄膜设备为北方华创、拓荆科技;离子注入为烁科中科信、凯世通;过程控制为精测电子、上海睿励、中科飞测;清洗设备为盛美上海、北方华创、至纯科技、芯源微;化学机械研磨为华海清科、烁科精微;测试设备为长川科技、华峰测控。
与此同时,市场人士分析称,训练AI对高性能CPU等需求大增的同时,还将带动晶圆代工需求增长,今年有望触底反弹是很多机构的共识。中金公司近日研报指出,随着ChatGPT等新一轮科技应用走向产业化,晶圆代工需求依然保持增长态势。并且,上调龙头中芯国际目标价。值得一提的是,3月28日晚,中芯国际发布2022年度报告显示,公司实现史上最强年度业绩,营业收入约495.16亿元,归母净利润约121.33亿元,分别同比增39%和13%。
AI 扩散性行情主导下,除AI芯片领域外,申万宏源4月4日研报称,AI提供了云进一步成长的空间,关注服务器以及光通信的投资机会。根据东方证券研报进一步显示,AIGC等技术应用的背后是庞大的算力支撑将拉动光模块增量。同时,数据中心的网络架构升级导致内部光连接增加,传统三层架构的数据中心正向叶脊架构过渡,意味着光模块需要更快的传输速率和更高的覆盖率,中高端光芯片有望快速放量。
浙商证券认为光模块和光纤光缆23Q1期间期间盈利预测上修比例分别达65%和50%。建议关注中际旭创、新易盛、天孚通信、光迅科技、德科立、联特科技、长飞光缆、亨通光电等上市公司。
最后,浙商证券认为,数据链中数据要素环节同样重点关注,一季度业绩亦有望超预期,23Q1上修比例达50%。结合行业,相关受益上市公司有山大地纬、易华录、深桑达 A、云赛智联等。
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